OpenAI, un laboratoire de recherche américain de premier plan sur l'intelligence artificielle, se consacre à façonner l'avenir de l'IA grâce au développement de l'intelligence générale artificielle (AGI). Leur principe directeur est de s'assurer que le développement de l'IAG est à la fois "sûr et bénéfique". Pour AGI, cela signifie "des systèmes hautement autonomes qui surpassent les humains dans les travaux les plus précieux sur le plan économique".
Aujourd'hui, OpenAI a remporté un grand succès dans le domaine mondial de l'IA, produisant des innovations révolutionnaires, notamment GPT-4, DALL-E, OpenAI Five, ChatGPT et OpenAI Codex. De plus, Microsoft reconnaît le potentiel du travail d'OpenAI et a investi massivement, fournissant 1 milliard de dollars en 2019 et 10 milliards de dollars supplémentaires en 2023, pour faire avancer la recherche et l'innovation chez OpenAI. L'engagement de l'organisation envers la sécurité et les efforts pour éviter les applications nuisibles ou une concentration excessive de pouvoir dans l'AGI la distinguent dans l'industrie.
Site web | https://openai.com/ |
|---|---|
Founded | Fondé le 11 décembre 2015 |
Principaux membres de l'équipe | Sam Altman, Elon Musk, Ilya Sutskever, Greg Brockman, Trevor Blackwell, Vicki Cheung, Andrej Karpathy, Durk Kingma, Jessica Livingston, John Schulman, Pamela Vagata, and Wojciech Zaremba |
Dépôt | https://github.com/openai/ |
Principales contributions et innovations d'OpenAI
Absolument, OpenAI a en effet apporté des outils et des technologies importants au monde de l'IA. Voici les principaux produits et technologies développés par OpenAI :
Modèle GPT
Chronologie des développements clés :
16 juin 2016 : OpenAI a publié des recherches sur les modèles génératifs, qui sont entraînés en collectant une grande quantité de données dans un domaine spécifique et en apprenant au modèle à générer des données similaires.
19 septembre 2019 : OpenAI a publié des recherches sur l'ajustement du modèle de langage GPT-2 avec les préférences et les commentaires humains.
27 janvier 2022 - OpenAI a publié une recherche sur les modèles InstructGPT, les frères et sœurs de ChatGPT. Ces modèles montrent une meilleure capacité à suivre les instructions, une réduction de la fabrication de faits et une diminution de la production toxique.
30 novembre 2022 : OpenAI a introduit ChatGPT en utilisant GPT-3.5 dans le cadre d'un aperçu de recherche gratuit.
14 mars 2023 - OpenAI a publié GPT-4 dans ChatGPT et Bing, promettant une meilleure fiabilité, créativité et compétences en résolution de problèmes.
GPT-3
Le GPT-3 (Generative Pretrained Transformer 3) est un modèle d'IA révolutionnaire qui exploite des techniques d'apprentissage automatique pour générer du texte de type humain. Cette technologie utilise un modèle de prédiction de langage qui utilise l'architecture Transformer. GPT-3 possède 175 milliards de paramètres d'apprentissage automatique, qui aident à former sa capacité à prédire la probabilité d'un mot en fonction des mots précédents utilisés dans le texte. En fin de compte, il peut générer des phrases incroyablement cohérentes et pertinentes au contexte.
De plus, GPT-3 est affiné à l'aide de l'apprentissage par renforcement de la rétroaction humaine (RLHF). Cette approche est une étape importante dans l'intelligence artificielle, car elle permet la création de modèles d'intelligence artificielle plus avancés et est largement utilisée comme technologie sous-jacente de divers modèles OpenAI.
GPT-3.5
Sorti le 1er mars 2023, GPT-3.5 est une version améliorée de GPT-3 car il dispose d'un ensemble de modèles avancés capables de comprendre et de générer du langage naturel ou du code. GPT-3.5 a cinq variantes de modèles différentes, chacune avec des capacités spécialisées. Quatre d'entre eux sont spécifiquement optimisés pour les tâches d'achèvement de texte, et le dernier a de meilleures performances dans les tâches d'achèvement de code.
GPT-4
Le modèle GPT-4 représente une nouvelle ère dans les modèles de langage d'IA. Il améliore les points forts de ses prédécesseurs, GPT-3 et GPT-3.5 tout en remédiant à ses lacunes. GPT-4 a été affiné pour améliorer la capacité de suivre les instructions, réduire la fabrication de faits et diminuer la production toxique, ce qui le rend plus fiable et créatif.
La sortie de GPT-4 par OpenAI a marqué une étape importante dans l'évolution de ChatGPT, augmentant ses capacités à interpréter et à générer du texte avec une meilleure compréhension contextuelle et des compétences en résolution de problèmes. En tant que modèle le plus grand et le plus avancé, GPT-4 a placé la barre plus haut pour les futurs développements de l'IA.
ChatGPT
ChatGPT est un modèle de langage avancé qui reflète la génération de texte de type humain de manière conversationnelle. Construit sur le modèle GPT-3, ChatGPT est spécifiquement conçu pour générer des réponses interactives aux entrées de l'utilisateur. Avec sa capacité à répondre aux requêtes de suivi, à corriger les erreurs, à contester les erreurs et à refuser les demandes inappropriées, ChatGPT fait preuve d'un degré élevé de sophistication dans l'engagement du dialogue.
Réglage fin
La technique de réglage fin d'OpenAI fournit un moyen d'extraire des performances optimales des modèles d'IA.
Ses fonctionnalités incluent :
Amélioration de la qualité des résultats,
La capacité de s'entraîner sur un plus grand nombre d'exemples,
Utilisez des invites plus courtes pour enregistrer les utilisations de jetons,
et traiter les demandes plus rapidement.
Il fonctionne en formant un modèle pré-formé tel que GPT-3 sur un ensemble de données plus grand que celui pouvant être hébergé dans une invite, ce qui permet d'améliorer les performances du modèle dans diverses tâches.
Incrustations
Les intégrations dans le contexte d'OpenAI sont des mesures de la relation entre les chaînes de texte. Ces intégrations trouvent une utilisation intensive dans divers domaines tels que les opérations de recherche, le regroupement, les recommandations, la détection d'anomalies, la mesure de la diversité et la classification. La parenté est capturée sous forme de vecteurs, la distance entre deux vecteurs indiquant leur niveau de similarité.
Chuchoter
Whisper est un remarquable système de reconnaissance automatique de la parole qui traite les mots collectés à partir d'un vaste ensemble de données de formation multilingue et multitâches. Whisper excelle dans la gestion de différents accents, langage technique et bruit de fond avec une plus grande précision, ce qui est excellent pour la reconnaissance vocale en anglais. C'est super populaire dans la communauté des développeurs. Vous pouvez également utiliser l'API Whisper.
DALL-E 2/Génération d'images
DALL-E 2, un autre système d'IA impressionnant d'OpenAI, peut générer des images et des illustrations réalistes basées sur des descriptions en langage naturel. Qu'il s'agisse de créer des images originales, d'étendre des images existantes, d'effectuer des modifications réalistes ou de générer différentes variations d'une image donnée, DALL-E 2 gère tout cela à l'aide de modèles d'apprentissage en profondeur.
Manuscrit
OpenAI Codex traduit le langage naturel en code, aidant les développeurs dans leurs tâches de programmation. Il prend en charge plusieurs langages de programmation et comprend et exécute des commandes simples, facilitant ainsi la création d'interfaces en langage naturel pour les applications existantes. Codex, le modèle sous-jacent de GitHub Copilot, est une évolution de GPT-3 et utilise un mélange de langage naturel et des milliards de lignes de code source pour sa formation.
API OpenAI
L'API OpenAI est une interface cloud. Hébergé sur Microsoft Azure, vous pouvez accéder aux nouveaux modèles d'IA développés par OpenAI, tels que DALL-E, Codex et GPT-3, une fois qu'OpenAI publie l'API de modèle.
Contrairement à la plupart des systèmes d'IA conçus pour un cas d'utilisation unique, les API d'aujourd'hui fournissent une interface générique "text in, text out", permettant aux utilisateurs de l'essayer sur presque toutes les tâches en anglais.
Comment l'utiliser? Demandez simplement l'accès pour intégrer l'API dans votre produit, puis vous pourrez développer une toute nouvelle application, par exemple un générateur d'images basé sur l'API d'OpenAI.
Tarification du modèle OpenAI
Vous trouverez ci-dessous un aperçu de la structure tarifaire des différents modèles développés par OpenAI :
Modèles de langage
OpenAI propose plusieurs modèles de langage avec des capacités uniques et des prix variables. Les prix sont indiqués par 1 000 jetons, soit environ 750 mots.
GPT-4
Modèle | Coût d'entrée | Coût de sortie |
|---|---|---|
Contexte 8K | 0,03 $ / 1 000 jetons | 0,06 $ / 1 000 jetons |
Contexte 32K | 0,06 $ / 1 000 jetons | 0,12 $ / 1 000 jetons |
GPT-3.5 Turbo
Modèle | Coût d'entrée | Coût de sortie |
|---|---|---|
Contexte 4K | 0,0015 $ / 1 000 jetons | 0,002 $/ 1 000 jetons |
Contexte 16K | 0,003 $/ 1 000 jetons | 0,004 $ / 1 000 jetons |
Fine-tuning Models
Modèle | Coût de la formation | Coût d'utilisation |
|---|---|---|
Ada | 0,0004 $ / 1 000 jetons | 0,0016 $/ 1 000 jetons |
Babbage | 0,0006 $/ 1 000 jetons | 0,0024 $ / 1 000 jetons |
Curie | 0,0030 $ / 1 000 jetons | 0,0120 $ / 1 000 jetons |
Da Vinci | 0,0300 $ / 1 000 jetons | 0,1200 $ / 1 000 jetons |
Embedding Models
Modèle | Coût d'utilisation |
|---|---|
Contexte d'utilisation | 0,0001 $ / 1 000 jetons |
Image Models
OpenAI's image models, like DALL·E, can be built directly into applications to generate and edit novel images and art. These models offer three tiers of resolution for flexibility.
Résolution | Prix |
|---|---|
1024×1024 | 0,020 $ / image |
512×512 | 0,018 $ / image |
256×256 | 0,016 $ / image |
Audio Models
Modèle | Coût d'utilisation |
|---|---|
Chuchoter | 0,006 $ / minute (arrondi à la seconde la plus proche) |
Clients distingués d'OpenAI
La technologie révolutionnaire d'OpenAI a trouvé des applications dans divers secteurs et industries. Voici un bref aperçu de la façon dont certains de nos clients estimés ont tiré parti des capacités de nos modèles d'IA :
Morgan Stanley
Le secteur de la gestion de patrimoine de Morgan Stanley exploite la puissance de GPT-4 pour organiser sa vaste base de connaissances, améliorant ainsi l'efficacité et le service client.
Stripe
Stripe utilise GPT-4 pour optimiser son expérience utilisateur et lutter contre les activités frauduleuses, garantissant des transactions sécurisées et transparentes pour tous ses utilisateurs.
Gouvernement islandais
Dans une application unique de l'IA, le gouvernement islandais utilise GPT-4 pour préserver le riche patrimoine de sa langue, en veillant à ce que sa culture et ses traditions soient transmises à l'ère numérique.
Khan Academy
Khan Academy s'aventure dans le monde de l'IA avec un programme pilote limité explorant les applications potentielles de GPT-4 pour remodeler l'apprentissage et le tutorat en ligne.
Duolingo
Duolingo améliore sa plateforme d'apprentissage des langues en incorporant GPT-4, en approfondissant la pratique de la conversation et en améliorant les compétences linguistiques des utilisateurs.
