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Columnas: Visualización de datos mejorada por IA y colaboración con entrada de lenguaje natural en tiempo real.

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Actualizado el 4/5/2023

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Columns es una plataforma de colaboración y visualización de datos impulsada por IA que permite a los equipos trabajar juntos en tiempo real para crear visualizaciones sorprendentes utilizando entradas de lenguaje natural y voz. La plataforma ofrece varias características y ventajas clave que la convierten en una herramienta valiosa para empresas y organizaciones que buscan maximizar el valor de sus datos.

Las características clave de las columnas incluyen:

  • Controles de acceso detallados: los usuarios pueden administrar su catálogo de datos y la narración de datos de autoservicio con facilidad, asegurándose de tener un control completo sobre sus datos y poder compartirlos de manera efectiva con las partes interesadas relevantes.

  • Integración con GPT-3: los usuarios pueden chatear con GPT-3 para consultar y visualizar datos, lo que les permite obtener información de manera rápida y eficiente.

  • Amplia gama de plantillas y herramientas preconstruidas: Columns ofrece varias plantillas y herramientas preconstruidas, lo que permite a los usuarios elegir entre una variedad de tipos de gráficos, incluidos gráficos de barras, gráficos de líneas, diagramas de dispersión y más.

  • Integraciones con otras herramientas: Columns ofrece varias integraciones con otras herramientas, como Slack y GitHub, lo que facilita la colaboración, el intercambio de información y la administración de datos entre diferentes equipos.

Los posibles casos de uso de Columnas incluyen:

  • Creación de impresionantes visualizaciones utilizando entradas de lenguaje natural y voz: la plataforma permite a los usuarios crear fácil y rápidamente historias de datos informativas y visualmente atractivas para compartir con las partes interesadas relevantes.

  • Narración de datos de autoservicio con controles de acceso detallados: los usuarios pueden usar Columns para administrar su catálogo de datos y contar historias de datos de autoservicio con facilidad, asegurándose de tener un control total sobre sus datos y poder compartirlos de manera efectiva con las partes interesadas relevantes.

  • consultando y

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