OpenAI, ein führendes amerikanisches Forschungslabor für künstliche Intelligenz, widmet sich der Gestaltung der Zukunft der KI durch die Entwicklung der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI). Ihr Leitprinzip besteht darin, sicherzustellen, dass die AGI-Entwicklung sowohl „sicher als auch vorteilhaft“ ist. Für AGI bedeutet es „hochautonome Systeme, die den Menschen bei der wirtschaftlich wertvollsten Arbeit übertreffen.“
Heute hat OpenAI große Erfolge in der globalen KI erzielt und bahnbrechende Innovationen hervorgebracht, darunter GPT-4, DALL-E, OpenAI Five, ChatGPT und OpenAI Codex. Darüber hinaus erkennt Microsoft das Potenzial der Arbeit von OpenAI und hat kräftig investiert und 2019 1 Milliarde US-Dollar und 2023 weitere 10 Milliarden US-Dollar bereitgestellt, um Forschung und Innovation bei OpenAI voranzutreiben. Das Engagement der Organisation für Sicherheit und die Bemühungen, schädliche Anwendungen oder eine unangemessene Machtkonzentration bei AGI zu vermeiden, zeichnen sie in der Branche aus.
Webseite | https://openai.com/ |
|---|---|
Gegründet | 11. Dezember 2015 |
Wichtige Teammitglieder | Sam Altman, Elon Musk, Ilya Sutskever, Greg Brockman, Trevor Blackwell, Vicki Cheung, Andrej Karpathy, Durk Kingma, Jessica Livingston, John Schulman, Pamela Vagata und Wojciech Zaremba |
Repository | https://github.com/openai/ |
Wichtige Beiträge und Innovationen von OpenAI
Auf jeden Fall hat OpenAI tatsächlich einige bedeutende Tools und Technologien zur KI-Welt beigetragen. Hier sind die wichtigsten von OpenAI entwickelten Produkte und Technologien:
GPT-Modell
Zeitleiste der wichtigsten Entwicklungen:
16. Juni 2016 – OpenAI hat Forschungsergebnisse zu generativen Modellen veröffentlicht, die trainiert werden, indem eine große Datenmenge in einem bestimmten Bereich gesammelt und dem Modell beigebracht wird, ähnliche Daten zu generieren.
19. September 2019 – OpenAI hat eine Studie zur Feinabstimmung des GPT-2-Sprachmodells unter Berücksichtigung menschlicher Vorlieben und Feedback veröffentlicht.
27. Januar 2022 – OpenAI veröffentlichte Forschungsergebnisse zu InstructGPT-Modellen, den Geschwistern von ChatGPT. Diese Modelle zeigen eine verbesserte Fähigkeit, Anweisungen zu befolgen, eine geringere Fälschung von Fakten und einen verringerten toxischen Ausstoß.
30. November 2022 – OpenAI hat ChatGPT mit GPT-3.5 im Rahmen einer kostenlosen Forschungsvorschau eingeführt.
14. März 2023 – OpenAI hat GPT-4 in ChatGPT und Bing veröffentlicht und verspricht bessere Zuverlässigkeit, Kreativität und Problemlösungsfähigkeiten.
GPT-3
Der GPT-3 (Generative Pretrained Transformer 3) ist ein bahnbrechendes KI-Modell, das Techniken des maschinellen Lernens nutzt, um menschenähnlichen Text zu generieren. Diese Technologie verwendet ein Sprachvorhersagemodell, das die Transformer-Architektur nutzt. GPT-3 verfügt über 175 Milliarden Parameter für maschinelles Lernen, die dabei helfen, seine Fähigkeit zu trainieren, die Wahrscheinlichkeit eines Wortes basierend auf zuvor im Text verwendeten Wörtern vorherzusagen. Letztlich lassen sich beeindruckend kohärente und kontextrelevante Sätze generieren.
Darüber hinaus wird GPT-3 mithilfe von Human Feedback Reinforcement Learning (RLHF) verfeinert. Dieser Ansatz ist ein Meilenstein in der künstlichen Intelligenz, da er die Erstellung fortschrittlicherer Modelle der künstlichen Intelligenz ermöglicht und weithin als zugrunde liegende Technologie verschiedener OpenAI-Modelle verwendet wird.
GPT-3.5
GPT-3.5 wurde am 1. März 2023 veröffentlicht und ist eine erweiterte Version von GPT-3, da es über eine Reihe fortschrittlicher Modelle verfügt, die in der Lage sind, natürliche Sprache oder Code zu verstehen und zu generieren. GPT-3.5 verfügt über fünf verschiedene Modellvarianten mit jeweils speziellen Funktionen. Vier davon sind speziell für Textvervollständigungsaufgaben optimiert, und der verbleibende bietet eine bessere Leistung bei Codevervollständigungsaufgaben.
GPT-4
Das GPT-4-Modell stellt eine neue Ära der KI-Sprachmodelle dar. Es verbessert die Stärken seiner Vorgänger GPT-3 und GPT-3.5 und behebt gleichzeitig deren Mängel. GPT-4 wurde weiter verfeinert, um die Fähigkeit, Anweisungen zu befolgen, zu verbessern, die Fälschung von Fakten zu reduzieren und den toxischen Ausstoß zu verringern, wodurch es zuverlässiger und kreativer wird.
Die Veröffentlichung von GPT-4 durch OpenAI markierte einen Meilenstein in der Entwicklung von ChatGPT und steigerte seine Fähigkeiten zur Textinterpretation und -generierung mit besserem Kontextverständnis und Problemlösungsfähigkeiten. Als größtes und fortschrittlichstes Modell hat GPT-4 die Messlatte für zukünftige KI-Entwicklungen höher gelegt.
ChatGPT
ChatGPT ist ein fortschrittliches Sprachmodell, das die menschenähnliche Textgenerierung auf konversationelle Weise widerspiegelt. ChatGPT basiert auf dem GPT-3-Modell und wurde speziell dafür entwickelt, interaktive Antworten auf Benutzereingaben zu generieren. Mit seiner Fähigkeit, Folgeanfragen zu beantworten, Fehler zu korrigieren, Irrtümer zu hinterfragen und ungeeignete Anfragen abzulehnen, beweist ChatGPT ein hohes Maß an Raffinesse in der Dialogeinbindung.
Feinabstimmung
Die Feinabstimmungstechnik von OpenAI bietet eine Möglichkeit, optimale Leistung aus KI-Modellen zu extrahieren.
Zu seinen Funktionen gehören:
Verbesserte Ergebnisqualität,
Die Fähigkeit, an einer größeren Anzahl von Beispielen zu trainieren,
Verwenden Sie kürzere Eingabeaufforderungen, um die Token-Nutzung zu speichern.
und bearbeiten Sie Anfragen schneller.
Es funktioniert, indem es ein vorab trainiertes Modell wie GPT-3 auf einem größeren Datensatz trainiert, als in einer Eingabeaufforderung untergebracht werden kann, was dazu beiträgt, die Modellleistung bei verschiedenen Aufgaben zu verbessern.
Einbettungen
Einbettungen im OpenAI-Kontext sind Maße für die Verwandtschaft von Textzeichenfolgen. Solche Einbettungen finden umfangreiche Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Suchoperationen, Clustering, Empfehlungen, Anomalieerkennung, Diversitätsmessung und Klassifizierung. Die Verwandtschaft wird in Form von Vektoren erfasst, wobei der Abstand zwischen zwei Vektoren den Grad ihrer Ähnlichkeit angibt.
Whisper
Whisper ist ein bemerkenswertes automatisches Spracherkennungssystem, das Wörter verarbeitet, die aus einem umfangreichen mehrsprachigen und Multitasking-Trainingsdatensatz gesammelt wurden. Whisper zeichnet sich dadurch aus, dass es verschiedene Akzente, Fachsprachen und Hintergrundgeräusche mit höherer Genauigkeit verarbeitet, was sich hervorragend für die englische Spracherkennung eignet. Es ist in der Entwickler-Community sehr beliebt. Sie können auch die Whisper-API verwenden.
DALL-E 2/Bilderzeugung
DALL-E 2, ein weiteres beeindruckendes KI-System von OpenAI, kann realistische Bilder und Grafiken basierend auf Beschreibungen in natürlicher Sprache generieren. Ob es darum geht, Originalbilder zu erstellen, vorhandene zu erweitern, realistische Bearbeitungen vorzunehmen oder verschiedene Variationen eines bestimmten Bildes zu generieren, DALL-E 2 erledigt alles mit Hilfe von Deep-Learning-Modellen.
Codex
OpenAI Codex übersetzt natürliche Sprache in Code und unterstützt Entwickler bei ihren Programmieraufgaben. Es unterstützt mehrere Programmiersprachen und versteht und führt einfache Befehle aus und erleichtert so die Erstellung natürlichsprachlicher Schnittstellen für bestehende Anwendungen. Codex, das zugrunde liegende Modell für GitHub Copilot, ist eine Weiterentwicklung von GPT-3 und nutzt für sein Training eine Mischung aus natürlicher Sprache und Milliarden Zeilen Quellcode.
OpenAI API
OpenAI API ist eine Cloud-Schnittstelle. Auf Microsoft Azure gehostet, können Sie auf neue von OpenAI entwickelte KI-Modelle wie DALL-E, Codex und GPT-3 zugreifen, sobald OpenAI die Modell-API veröffentlicht.
Im Gegensatz zu den meisten KI-Systemen, die für einen einzelnen Anwendungsfall konzipiert sind, bieten die heutigen APIs eine generische „Text-in-Text-out“-Schnittstelle, sodass Benutzer sie bei fast jeder englischsprachigen Aufgabe ausprobieren können.
Wie benutzt man es? Fordern Sie einfach Zugriff an, um die API in Ihr Produkt zu integrieren, und dann können Sie eine brandneue Anwendung entwickeln – zum Beispiel einen Bildgenerator, der auf der API von OpenAI basiert.
Preise für OpenAI-Modelle
Nachfolgend finden Sie einen Überblick über die Preisstruktur für verschiedene von OpenAI entwickelte Modelle:
Sprachmodelle
OpenAI bietet mehrere Sprachmodelle mit einzigartigen Fähigkeiten und unterschiedlichen Preisen. Die Preise gelten pro 1.000 Token, also etwa 750 Wörtern.
GPT-4
Model | Eingabekosten | Ausgabekosten |
|---|---|---|
8K-Kontext | 0,03 $ / 1.000 Token | 0,06 $ / 1.000 Token |
32K-Kontext | 0,06 $ / 1.000 Token | 0,12 $ / 1.000 Token |
GPT-3.5 Turbo
Modell | Eingabekosten | Ausgabekosten |
|---|---|---|
4K-Kontext | 0,0015 $ / 1.000 Token | 0,002 $/ 1.000 Token |
16K-Kontext | 0,003 $/ 1.000 Token | 0,004 $ / 1.000 Token |
Feinabstimmung von Modellen
Modell | Schulungskosten | Nutzungskosten |
|---|---|---|
Ada | 0,0004 $ / 1.000 Token | 0,0016 $/ 1.000 Token |
Babbage | 0,0006 $/ 1.000 Token | 0,0024 $ / 1.000 Token |
Curie | 0,0030 $ / 1.000 Token | 0,0120 $ / 1.000 Token |
Davinci | 0,0300 $ / 1.000 Token | 0,1200 $ / 1.000 Token |
Einbetten von Modellen
Modell | Nutzungskosten |
|---|---|
Nutzungskontext | 0,0001 $ / 1.000 Token |
Bildmodelle
Die Bildmodelle von OpenAI, wie DALL·E, können direkt in Anwendungen integriert werden, um neuartige Bilder und Kunstwerke zu generieren und zu bearbeiten. Diese Modelle bieten drei Auflösungsstufen für Flexibilität.
Auflösung | Preis |
|---|---|
1024×1024 | 0,020 $/Bild |
512×512 | 0,018 $/Bild |
256×256 | 0,016 $/Bild |
Audiomodelle
Modell | Nutzungskosten |
|---|---|
Flüstern | 0,006 $/Minute (auf die nächste Sekunde gerundet) |
Die angesehenen Kunden von OpenAI
Die bahnbrechende Technologie von OpenAI hat in verschiedenen Branchen und Sektoren Anwendung gefunden. Hier ist ein kurzer Überblick darüber, wie einige unserer geschätzten Kunden die Fähigkeiten unserer KI-Modelle genutzt haben:
Morgan Stanley
Der Vermögensverwaltungssektor von Morgan Stanley nutzt die Leistungsfähigkeit von GPT-4, um seine umfangreiche Wissensdatenbank zu organisieren und so die Effizienz und den Kundenservice zu verbessern.
Stripe
Stripe nutzt GPT-4, um sein Benutzererlebnis zu optimieren, betrügerische Aktivitäten zu bekämpfen und sichere und nahtlose Transaktionen für alle Benutzer zu gewährleisten.
Regierung von Island
In einer einzigartigen Anwendung von KI nutzt die isländische Regierung GPT-4, um das reiche Erbe ihrer Sprache zu bewahren und sicherzustellen, dass ihre Kultur und Traditionen in das digitale Zeitalter übertragen werden.
Khan Akademie
Die Khan Academy wagt sich mit einem begrenzten Pilotprogramm in die Welt der KI vor und untersucht die potenziellen Anwendungen von GPT-4 bei der Neugestaltung von Online-Lernen und Nachhilfe.
Duolingo
Duolingo erweitert seine Sprachlernplattform durch die Integration von GPT-4, vertieft die Konversationspraxis und verbessert die Sprachkenntnisse der Benutzer.
